Skip to Content

Business Insights & Foresights

Business Insights und Foresights - mit BI/Analytics und Big Data
Mit Big Data in die Digitalisierung starten

Mit Big Data in die...

Transformieren Sie Ihre Unternehmens-IT mit passgenauen...

Business Intelligence/Analytics & Data Warehousing

BI/Analytics & DWH

Schaffen Sie eine valide Grundlage für die...

Big Data für Macher

Fragt man einen Informatikprofessor nach Big Data, bekommt man als Antwort meist eine Ausführung über die 3 „Vs“ (Variety, Velocity und Volume) und die damit verbundenen Anforderungen an Big-Data-Systeme. Ein Daten- bankadministrator hingegen denkt bei Big Data an Partitionierung, Sharding und seine Oracle Exadata, die gewaltige Datenmengen zum Abruf bereithält. Unser Big Data Software Engineering Lead Lukas Berle gewährt einen Blick in die Praxis.

DWH im Zeitalter der Digitalisierung

Inmitten von Digitalisierung und Industry 4.0 haben sich die Anforderungen an etablierte DWH-Systeme verändert. Bleibt der klassische Ansatz das Mittel der Wahl? Oder sind Unternehmen gezwungen, die bestehende DWH-Architektur zu modernisieren und langfrisitg sogar zu substituieren? Unsere DWH-Experten Fabian Hardt und Christian Lenzhölzer diskutieren am Beispiel verschiedener Architekturszenarios die Vor- und Nachteile einer DWH-Modernisierung.

Lambda-Architektur in der Praxis

In der Welt von Big Data existieren unterschiedliche Tools, mit denen sich eine solche Architektur basierend auf Open-Source-Technologien entwickeln lässt. Welches Tool sich am besten eignet, hängt dabei immer vom Einzelfall ab. In diesem Whitepaper beschreibt unser Experte Lukas Berle den Einsatz einer Lambda-Architektur am Beispiel eines Automatenherstellers.

Keine Angst vor den Maschinen

Bestandsaufnahme Künstliche Intelligenz: Jenseits von technologischer Euphorie und Kritik fasst unser Experte Dimitri Gross die realistischen Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz (KI) zusammen. Er stellt Bereiche vor, die bereits gut funktionieren und andere, die sich noch im Entwicklungsstadium befinden oder die noch Zukunftsmusik sind, zumindest noch im Moment.

Booklet: BI und Analytics in der Cloud

BIA in der Cloud bietet zahlreiche Möglichkeiten, existierende Infrastrukturen sinnvoll zu ergänzen. Doch viele Anwenderunternehmen sind bei der praktische Umsetzung noch zurückhaltend. Was genau ist Cloud BI und Analytics, welche Besonderheiten sind zu beachten und welche Einsatzfelder bieten sich an? Bestellen Sie jetzt das neue TDWI Booklet.

BI & Big Data

Um das enorme Informationsaufkommen zu bewältigen, benötigen Unternehmen heute neben den etablierten DWH- und BI-Lösungen auch innovative Big-Data-Ansätze. Unsere Experten unterstützen Sie sowohl bei strategischen und methodischen Überlegungen als auch bei der Konzeption und Implementierung von BI- und Big-Data-Lösungen.

it-daily.net

VR und die Digitalisierung

Unsere Experten haben sich Beispiele aus dem Anwendungsumfeld von VR näher angesehen und erklären, was die beiden benachbarten Technologien AR und VR im Detail unterscheidet.

Zum Artikel
The Cattle Crew Blog

High Availability und Big Data

Nicht alle Services können aktuell mit Hochverfügbarkeit konfiguriert werden, aber für einen Großteil ist dies durchaus möglich. So auch für die extrem wichtige Komponente HDFS.

zum Artikel
The Cattle Crew

Big Data Cluster mit Ansible installieren

Big-Data-Distributionen stellen verschiedene Technologien und Services in einer Administrationsoberfläche zur Verfügung. Mit Ansible lässt sich ein Cluster wie Cloudera recht einfach installieren.

Zum Blog
Back to top