






Warum ein eigenes KI-Tool?
Ein individuelles KI-Tool, das Ihnen die Texte für Ihre Angebote schreibt, ein System, das Spezialwissen aufbereitet oder ein Chatbot, der Ihr Ticketsystem komfortabler macht? Large-Language-Modelle wie ChatGPT oder Claude und Llama2 bieten viele Möglichkeiten, um fortschrittliche Sprachfunktionen bei der Arbeit zu nutzen. Geht es aber darum, das KI-Tool mit eigenen Daten anzureichern, es in eigene Abläufe und Systeme zu integrieren und damit Arbeitsabläufe zu verbessern, braucht es ein eigenes KI-Tool – insbesondere wenn es um sehr spezielle oder sensible Daten geht. Aber worauf kommt es dabei an?
Viele Organisationen entscheiden sich für eine individuelle Lösung, wenn es darum geht, eine generative AI in besondere Unternehmensabläufe einzubauen. Die KI greift dann auf interne Ressourcen zu, ohne die Sicherheit zu gefährden. Leider funktioniert das nicht auf Knopfdruck und es braucht eine gute Integrationsstrategie und Spezialisten für große Datenmengen. Ob diese Integration gelingt, hängt vor allem vom Unterbau ab. Unsere Fachleute setzen seit Jahren API-Management-Systeme und AI Gateways ein und unterstützen Sie gerne.
Ein individuelles KI-Tool in der Basisversion, z. B. mit einer ChatGPT API, erhalten Sie bei uns schon zu einem Einstiegspreis von 5.999,00 Euro.

Welche Vorteile hat das KI-Tool?
Mit unserem LLM-API basierte KI-Tool behalten Sie Ihre Kosten aber auch die Nutzung im Blick. Das heißt, Sie zahlen nur für das, was Sie brauchen. Sie verhindern, dass unnötiger Aufwand entsteht, z. B. wenn eine Abteilung für einfache Aufgaben zu teure Modelle verwendet, oder dass sensible Daten abfließen. Dabei legen Sie fest, welche Personen, welchen Service nutzen dürfen.
Sie profitieren von diesen Vorteilen:
- Einfaches Lizenzmanagement
- Anpassung für spezifische Aufgaben
- Benutzerdefiniertes Tracking
- Authentifizierung & Logging
- Individuelles Prompt Design
- Inhalt wird bereinigt
3 Schritte für Ihren Erfolg

1
Bedarfsanalyse und Zielsetzung
- Anforderungen klären: Use Cases identifizieren und verstehen, welche Aufgaben das KI-Tool unterstützen soll
- Ziele definieren: Ziele und KPIs für die Integration festlegen
- Technische Voraussetzungen prüfen: Von IT-Ressourcen, Kompatibilität bis Rechenleistung

2
Anbinden und implementieren
- Nahtlose Integration: Von API-Schlüssel bis Authentifizierung
- Das Tool testen: Prototyping und iterative Optimierung
- Sicherheit und Compliance sicherstellen: Dafür sorgen, dass Datenschutzrichtlinien und Compliance-Vorgaben eingehalten werden

3
Schulung und agile Entwicklung
- Schulung der Mitarbeitenden: Das Tool und die Ergebnisse verstehen und Fehler vermeiden
- Monitoring und Feedback: Für kontinuierliche Überwachung sorgen und Feedback nutzen
- Iterative Verbesserung: Agiles Vorgehen bei Entwicklung und Anpassung

Dirk Arno Casper
Senior Solutions Manager
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Was erwarten Sie von Ihrem KI-Tool? Stimmt die Chemie zwischen uns? In einem persönlichen Gespräch dürfen Sie mich mit Fragen löchern, die Ihnen helfen, sich für eine Zusammenarbeit mit uns zu entscheiden. Wenn Sie möchten, klären wir hier auch bereits Details, die wir für das KI-Tool brauchen. Kostenfrei und unverbindlich.

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