IoT-Plattformen im Vergleich

Device Management, Integration, Schnittstellen-Design bis hin zu Big Data und Analytics aus einem Guss. Welche Plattformen eignen sich am besten?

Eine IoT-Cloud ist ein fertiger Technologie-Stack, der dabei unterstützt, Dinge mit Backend-Komponenten oder aber auch wieder mit anderen Dingen kommunizieren zu lassen. Die Technologien sind dabei so stark miteinander integriert, dass Themen wie Device Management, Integration, Schnittstellen-Design bis hin zu Big Data und Analytics nahtlos konfiguriert werden können. Ein Dashboard für einen Temperatursensor oder aber auch komplexe Analysen lassen sich damit schnell und effizient realisieren. Dabei profitiert man von den üblichen Vorteilen, die auch bei anderen Cloud-Diensten zu finden sind: Alleine die Beherrschung der Komplexität zur Ausführung von Analysen setzt einiges an Kenntnissen voraus, zum Beispiel das Aufsetzen eines eigenen Spark Clusters. Kommen weitere Themen wie die Integration der IoT Devices oder auch Machine Learning hinzu, ist in vielen Szenarien eine selbständige Umsetzung nicht tragfähig. Nicht außer Acht gelassen werden sollte auch die Skalierung, die über einen Cloud-Ansatz möglich ist.

In diesem Artikel werden geeignete Plattformen direkt miteinander verglichen.

*Dieser Artikel erschien im IT Management Magazin