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(Senior) Data Engineer (m/w/d)​

Hamburg, München
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Über uns

Die OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH ist ein führender Partner der Digitalisierung.
Als Digitale Service Manufaktur beraten wir und entwickeln Software mit rund 500 Kolleginnen und Kollegen. Unsere Kunden: vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern – gemeinsam auf dem Weg in die digitale Zukunft. Das was viele versprechen, halten wir: Unsere Wege sind kurz, die Hierarchien flach. Wir sind inhabergeführt, kennen uns noch beim Namen und sind füreinander da.

 

Das machst du

Du berätst unsere Kunden bei der Realisierung individueller Lösungen rund um die Generierung wertvoller Informationen auf der Basis aktueller Methoden und Technologien. Daten sind deine Leidenschaft. Herausforderungen rund um die Integration und Bewirtschaftung von Daten löst du mit gängigen Tools und Methoden zum Aufbau von klassischen DWH/BI-Systemen bis hin zu modernen analytischen Architekturen. Du bist tätig in den Bereichen:

  • Anforderungsanalyse, Konzeptionierung und Testmanagement von BI- und Analytics-Lösungen 
  • Architekturentwürfe und -reviews für BI- und Analytics-Lösungen und Datenintegrationsplattformen 
  • Design, Konzeption, Implementierung, Test, Einführung von Datenbewirtschaftungsprozessen

Das bringst du mit

Du überzeugst durch Erfahrung in der Umsetzung von IT-Projekten mit Schwerpunkt Business Intelligence, und Analytics. Darüber hinaus bringst du ein ausgeprägtes Verständnis und Wissen moderner IT-Architekturen für datengetriebene Unternehmen mit. Daneben liegt deine Leidenschaft auch im Bereich der Datenmodellierung und der damit verbundenen Konzepte. Mit folgenden Themen kannst du dich identifizieren:

  • Ausgeprägte Expertise in der Nutzung von Methoden und Technologien der Datenintegration
  • Kenntnisse in unterschiedlichen Techniken der Datenmodellierung (Data Vault, xNF, Star Schema, …)
  • Tiefes Verständnis von Analytics-Architekturkonzepten (z. B. Data Warehouse, Data Lake, Data Lab, Data Mesh)
  • Erfahrungen in den Analytics und AI Komponenten der Cloud Anbieter (AWS, Microsoft oder GCP)
  • Sehr gute Kenntnisse in relationale und multidimensionale Datenbanken sowie gängigen DWH-/BI-/Analytics- Tools (z.B. Snowflake, Informatica, Apache, Oracle, Microsoft)
  • Kenntnisse in NoSQL Datenbanken (z. B. Cassandra, HBase) und Hadoop Ecosysteme (Distributionen wie Cloudera, Hortonworks)
  • Erfahrungen in einer Programmiersprache wie z.B. Python oder Java
  • Ein Plus wären Kenntnisse von folgenden Tools wie z.B. Streamsets, matillion, Domo, Looker, Thoughtspot, Dremio, Denodo

Unsere Benefits

  • vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen einer persönlichen Karriereplanung.
  • ein individuelles Gehalts- und Arbeitszeitmodell und der Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Maßgeschneidert für dich und unsere gemeinsame Zukunft.
  • Absicherung bei Krankheit und im Alter: wir bieten u.a. bis zu sechs Monate Lohnfortzahlung und natürlich eine betriebliche Altersvorsorge.
  • Mobilitätslösungen: wir bieten einen Firmenwagen (auch zur privaten Nutzung) sowie ein JobRad. Selbstverständlich alles zu attraktiven Konditionen.
  • und vieles mehr ...

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