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Den gelben Elefanten und seine Freunde beherrschen
Wie Sie in der Private Cloud komplexe analytische Systeme leichter administrieren

Automatisierung im Big-Data-Betrieb mit Hadoop und Co.

Manuel, Systemadministrator in einem mittelständischen kunststoffverarbeitenden Betrieb, sitzt um 20.00 Uhr noch an seinem Arbeitsplatz und flucht leise vor sich hin. Er verwaltet neuerdings die Hadoop-Plattform, die ein Beratungshaus im vergangenen Jahr für seine Firma aufgesetzt hat. Massendatenverarbeitung von Sensorwerten aus der Produktion sind das Ziel dieser neuartigen Umgebung, doch bereits jetzt sind die Endanwender unzufrieden, weil es immer wieder zu Problemen im täglichen Betrieb kommt.

Aktuell arbeitet Manuel daran, die SSL-Zertifikate diverser Haddop Services zu tauschen, da diese teilweise abgelaufen sind. Leider gab es hierfür bislang kein geeignetes Monitoring, sodass er diese kritische Aktivität nicht kommen sehen konnte. Doch der größte Schmerzpunkt von Manuel liegt in der fehlenden Automation dieser Aufgabenstellung. Die neuen SSL-Zertifikate muss er händisch erzeugen und anschließend in verschiedenen Ordnern auf verschiedenen Servern ablegen. Um diese Stellen zu identifizieren, arbeitet sich Manuel schon seit heute Morgen durch die seitenlange Dokumentation des Herstellers, die leider immer wieder Lücken aufweist. Eigentlich wünscht er sich, dass sein Unternehmen die Analytics-Plattform in einer Public Cloud betreiben würde, dann könnte er heute Abend einfach sein Fußballtraining mit den Jungs genießen.

Geht es Ihnen ähnlich wie Manuel? Haben auch Sie schlechte Erfahrungen mit Hadoop gemacht und Ihre On-Premises-Analytics-Plattform ist schwer aufzubauen und zu administrieren? In diesem Artikel zeigt unser Analytics-Fachmann Fabian Hardt, wie sich die administrativen Herausforderungen durch einen hohen Grad an Automatisierung sowie ein flächendeckendes Monitoring verringern lassen.

*Dieser Artikel erschien in der Zeitschrift BI Spektrum.

Fabian Hardt

Senior Consultant

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