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Microsoft Azure

Überzeugen Sie sich von den Möglichkeiten, die Ihnen die hochgradig standardisierten Lösungen in Microsoft Azure für Ihre aktuellen und zukünftigen Analytics-Anforderungen bieten.

Als Certified Partner von Microsoft und mit der Expertise aus unserem Cloud Competence Center bieten wir Ihnen umfassendes Know-how komplett aus einer Hand. Nutzen Sie unsere Erfahrung, um den Übergang in die Microsoft Azure Cloud erfolgreich zu bewerkstelligen!

Oracle to Microsoft Azure SQL Database

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Profitieren Sie von den Vorteilen der modernen, leistungsfähigen Microsoft Cloud!

Sicher unterwegs in Data Lake und Cloud - DSGVO-konformes DWH-Offloading mit dem Azure Governed Data Lab von Microsoft

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Eine schnelle Umsetzung der DSGVO-Konformität auch bei Innovationen.

Kostenoptimierung in der Cloud

Durch das Corona Virus und seine noch nicht bekannten langfristigen Auswirkungen sind viele Unternehmen gezwungen, von heute auf morgen Kosten zu sparen und die Liquidität im Unternehmen sicherzustellen. Speziell IT-Betriebskosten rücken hierbei sehr schnell in den Fokus von kurzfristigen Optimierungsmaßnahmen. Glücklich schätzen können sich diejenigen, die auf der Suche nach Kosteneinsparungspotenzialen und höherer Kostentransparenz bereits den Lift in eine oder mehrere Cloud-Umgebungen gewagt haben. Sie haben ihre Hausaufgaben bereits gemacht und wähnen sich folglich auf der sicheren Seite ... Doch der Schein trügt! In der Cloud können sich schon mit der Zeit viele Kostentreiber verstecken.

Business Continuity sicherstellen: Managed Services

Gerade in schwierigen Zeiten ist die kontinuierliche Verfügbarkeit der IT Systeme ein "Must-have". Die Konzentration auf das Kerngeschäft und seine Herausforderungen sowie die damit verbundene Zusammenarbeit mit den Anwendern und Fachbereichen lassen wenig Raum für den IT-Service. Wir helfen Ihnen, Ihre Anforderungen an die Business Continuity und die "Rund-um-die-Uhr-Verfügbarkeit" Ihrer IT-Systeme und Applikationen zu gewährleisten und die geforderte Agilität, Flexibilität und Skalierbarkeit sicherzustellen. Mit unseren Managed Services bieten wir Ihnen einen maßgeschneiderten Lösungsansatz an. Über 115 Kunden aus unterschiedlichen Branchen vertrauen uns bereits. Informieren Sie sich über unser Angebot!

Analytics in der Cloud

Datengetriebenes Arbeiten ist längst keine Zukunftsvision mehr. Schon heute können Prognosen, Handlungsempfehlungen und automatisierte Prozesse wertschöpfend genutzt werden. Moderne analytische Plattformen in der Cloud lassen sich fähigkeitsorientiert skalieren sowie erweitern und adressieren dabei die Bedürfnisse Ihrer Stakeholder –vom klassischen Reporting bis hin zur Bereitstellung von Daten für Data-Science-Analysen. Die variablen Kostenmodelle der Cloud bieten darüber hinaus eine attraktive Umgebung, in der Sie Ihre Kosten nutzungsbasiert steuern können.

Partnerschaft für native Cloud-Architekturen mit OpenShift

Seit September 2019 sind wir Advanced Business Partner von Red Hat. Die Partnerschaft mit Red Hat stärkt unser Portfolio, wenn es um die Transformation von Monolithen in eine native Cloud-Architektur geht. Zusätzlich zu unseren Partnerschaften mit AWS und Microsoft bietet die enge Zusammenarbeit mit Red Hat auch deshalb große Vorteile für unsere Kunden, weil insbesondere OpenShift auch in der Cloud angeboten wird, und wir die Produkte der jeweiligen Partner optimal miteinander verknüpfen können. Ein wichtiger Anknüpfungspunkt ist außerdem der OpenDevStack, eine Open-Source-Entwicklungsplattform für die schnelle Auslieferung von Software, die unsere Experten gemeinsam mit Fachleuten der Boehringer Ingelheim RCV GmbH & Co KG...

Big Data in der Cloud versus On-Premises

Fast zeitgleich wurden Cloud und Big Data in der IT-Welt als neue Technologiestränge aufgenommen. Mit der voranschreitenden Entwicklung dieser beiden Bereiche zeichnen sich aktuell viele Synergien ab. So sprechen wir nicht mehr von Cloud Storage oder SaaS, sondern von Big Data as a Service bzw. aktuell auch von Machine Learning as a Service. Diese Trends bringen viele Vorteile, sind aber auch mit einigen Bedenken bei den Anwendern verbunden. Welche Herausforderungen und Chancen bringt Big Data in der Cloud mit sich? Welche Vor- und Nachteile hat eine Big-Data-Cloud-Plattform? Und ab wann lohnt sich eine On-Premises-Lösung mehr?

Datenbankmodernisierung in der Cloud

In Zeiten von Big Data, Serverless Computing, Microservices und Ad-hoc-Analysen auf Basis von Data Lakes – geht es vor allem darum, die Zeiten zur Produkteinführung mithilfe von DevOps-Ansätzen so klein wie möglich zu halten. Eine Cloud kann mit ihren unterschiedlichen Diensten dabei unterstützen, zeitnah gute Ergebnisse mit wenig eigenem Aufwand zu produzieren. Proprietäre Speziallösungen behindern diese Dynamik in vielen Fällen und sind DevOps-Spezialisten daher häufig ein Dorn im Auge. Doch welche Aspekte sind beim Betrieb in der (Public) Cloud oder im eigenen Rechenzentrum (On-Premises) zu beachten? – Wie lassen sich diese beiden in einem hybriden Ansatz kombinieren?

Chatbots als Beschleuniger des Cloud-Betriebs

Bei richtiger Verwendung können Bots ein Chat-Tool in eine Betriebszentrale für eine cloud-basierte DevOps-Umgebung verwandeln. Leider ist die Umsetzung eines ChatOps-Ansatzes alles andere als trivial. Unsere Experten Frederik Bäßmann und Tobias Unger zeigen in diesem Artikel, wie Bots in einer DevOps-Umgebung effektiv eingeführt werden können und diskutieren dies auf der Basis ihre Projekterfahrungen.

Die DSGVO aus Sicht der BI

Die Entscheidung, welche Daten notwendig sind, ist für operative Systeme leicht zu treffen. Für typische Business-Intelligence-Systeme und Data Warehouses hingegen ist diese Argumentation nicht so einfach, da diese den operativen Systemen nachgelagert sind. Ihre Funktion ist die zentrale und integrierte Speicherung und Verwaltung des Firmenwissens, das zur Analyse von Prozessen und für den Erkenntnisgewinn über die eigene Firma genutzt wird. Wie das in der Praxis aussehen kann, beschreiben unsere Experten Dr. Emrah Birsin und Dr. Stephan Jennewein in diesem Beitrag.

Cloud Quickstart Workshop

Im Zuge des digitalen Wandels entscheiden sich immer mehr Unternehmen für die Cloud. OPITZ CONSULTING ist Partner von Amazon Web Services, Microsoft und Oracle, den Anbietern mit den etabliertesten und sichersten Cloud-Plattformen der Branche. Wir helfen Ihnen, die passenden Anforderungen speziell für Ihr Unternehmen zu identifizieren und die darauf passenden Cloud Services zu finden. Starten Sie mit uns schnel und komfortabel in die Cloud!

Rechnet sich Cloud für Sie?

Als tragende Säule für die Digitalisierung der Wirtschaft stellt Cloud Computing etablierte Geschäftsmodelle in Frage und in vielen Unternehmen können sich kaum vorstellbar, dass diese in kurzer Zeit überholt sein könnten. Doch die Zeit drängt! Wir helfen Ihnen die passenden Anforderungen speziell für Ihr Unternehmen zu identifizieren und die für Sie passende Strategie für die Cloud zu entwickeln.

The Cattle Crew

Integration in die Cloud - Ein Serverless-Ansatz

In den Serverless Functions von Azure wird die Laufzeitumgebung von der Cloud zur Verfügung gestellt, sodass keine direkte Server-Infrastruktur benötigt wird.  Mithilfe dieser Funktionen kann in Integrationsumgebungen die Transformations- und Geschäftslogik abgebildet werden.

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The Cattle Crew

Tutorial: Azure Functions

Unser Experte David Greiner zeigt in einem dreiteiligen Tutorial, wie er in Azure Functions ausführbaren Code für die Microsoft Cloud entwickelt.

Zum Tutorial

Booklet: BI und Analytics in der Cloud

BIA in der Cloud bietet zahlreiche Möglichkeiten, existierende Infrastrukturen sinnvoll zu ergänzen. Doch viele Anwenderunternehmen sind bei der praktische Umsetzung noch zurückhaltend. Was genau ist Cloud BI und Analytics, welche Besonderheiten sind zu beachten und welche Einsatzfelder bieten sich an? Bestellen Sie jetzt das neue TDWI Booklet.

Cloud & Infrastructure

Wir beraten Sie unabhängig bei der strategischen Positionierung von Cloud-Diensten und begleiten Sie bei deren Umsetzung. Nach dem Prinzip "one face to the customer" erreichen Sie mit uns die ideale Abstimmung zwischen Unternehmensstrategie und technischer Implementierung.

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