Datenprozesse, die funktionieren

Data Management & Data Processing

Ihre Daten sollten für Sie arbeiten – nicht umgekehrt. Doch Daten-Silos, schlechte Integration und komplexe Architekturen bremsen oft das volle Potenzial aus. Genau hier kommen wir ins Spiel: Mit unseren Lösungen für Data Processing und Data Management gestalten wir Ihre Datenprozesse effizient, flexibel und zukunftssicher. Ob maßgeschneiderte Datenarchitekturen, Echtzeit-Streaming oder die Automatisierung Ihrer ETL-Prozesse – wir sorgen dafür, dass Ihre Daten sauber fließen, schnell verarbeitet werden und die Basis für fundierte Entscheidungen liefern. 

Ihre Vorteile

  • Ganzheitliche Datenlandschaften
  • Skalierbarkeit
  • Saubere Daten
  • Moderne integrierbare Systeme
  • Weniger Kosten
  • Bessere Performance
  • Unterstützung von Experten

Mit Technologien wie Snowflake, Apache Kafka und Azure stellen Sie sicher, dass Ihre Datenlandschaft nicht nur mit den heutigen Anforderungen mithält, sondern auch mit Ihrem Wachstum skaliert. Machen Sie Ihre Daten zum Treiber Ihres Erfolgs – wir zeigen Ihnen, wie.

Jürgen Fischer, OPITZ CONSULTING

Jürgen Fischer

Director & Head of
OPITZ CONSULTING Analytics

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Zukunftssicher mit Pyramid

Effizient

Eine Architektur, in der Sie Ihre Daten effizient managen

Integration der Daten

Flexibel

Skalierbare Data-Warehouse und Data-Lake-Lösungen

Zukunftssicher

Eine Basis für zukunftsweisende Entscheidungen

Unsere Leistungen

Eine flexible Infrastruktur schaffen

DWH & Data Lake

Wir bauen und optimieren Ihre Data Warehouse (DWH)- und Data Lake-Lösungen, um eine skalierbare und flexible Infrastruktur zu schaffen, die Ihre Daten zentralisiert und für alle Analysen zugänglich macht. 

Was erwartet Sie? 

  • Maßgeschneiderte Datenarchitektur: Wir entwickeln individuelle Modelle für Ihre DWH- und Data-Lake-Strategie. 
  • Integration von strukturierten und unstrukturierten Daten: Alle Ihre Daten – ob aus Transaktionssystemen oder Social Media – fließen sicher und effizient zusammen. 
  • Zukunftsfähigkeit: Wir stellen sicher, dass Ihre Architektur auf moderne Technologien wie KI, Machine Learning und Big Data vorbereitet ist.

Daten in Echtzeit verarbeiten

Streaming

Wir ermöglichen es Ihnen, Echtzeit-Datenströme zu erfassen und zu verarbeiten, um sofortige, handlungsrelevante Insights zu gewinnen. Mit Streaming-Technologien schaffen wir die Grundlage für schnelle Entscheidungen. 

Was erwartet Sie? 

  • Realtime-Analysen: Erhalten Sie sofortigen Zugriff auf aktuelle Daten, ohne Verzögerung. 
  • Automatisierte Entscheidungsprozesse: Wir helfen Ihnen, Ihre Datenströme so zu konfigurieren, dass sie direkt in Ihre Geschäftsprozesse integriert werden. 
  • Skalierbarkeit: Unsere Lösungen wachsen mit Ihrem Unternehmen und passen sich schnell an neue Anforderungen an.

Daten effizient zusammenführen

Data Integration

Wir optimieren Ihre Datenintegration, sodass Daten aus verschiedenen Quellen effizient zusammenfließen und jederzeit für Analysen zur Verfügung stehen. Mit automatisierten ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) stellen wir sicher, dass Ihre Daten stets aktuell, konsistent und von hoher Qualität sind. 

Was erwartet Sie? 

  • Automatisierte Prozesse: Wir automatisieren die Datenintegration und sorgen für einen reibungslosen Austausch zwischen Ihren Systemen. 
  • Vereinheitlichung von Daten: Alle Daten aus verschiedenen Quellen werden in einem einheitlichen Format zusammengeführt, was die Analyse und Auswertung erleichtert. 
  • Qualitätssicherung: Mit robusten Prozessen garantieren wir, dass Ihre Daten immer von höchster Qualität sind, um die bestmöglichen Entscheidungen zu treffen.

Data Management

Data Management bezieht sich auf die effektive Verwaltung und Organisation von Daten, um deren Qualität, Sicherheit und Zugänglichkeit sicherzustellen, als verlässliche Basis für Geschäftsentscheidungen. 

Unser Technologiestack:

  • Snowflake, 
  • Oracle DB, 
  • MS SQL Server, 
  • Azure Synapse, 
  • Azure Data Factory, 
  • Azure Data Lake Storage, 
  • Google Big Query

Data Processing

Data Processing umfasst die Sammlung, Transformation und Analyse von Daten, um aus Rohdaten wertvolle Informationen zu gewinnen, die zur Unterstützung von Geschäftsprozessen und Entscheidungsfindung dienen. 

Unser Technologiestack:

  • Dbt, 
  • Apache Kafka, 
  • Apache Spark, 
  • Informatica, 
  • Oracle Data Integrator, 
  • Databricks, 
  • Python Pandas, 
  • Talend

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